تخطَّ إلى المحتوى
QuenchWorks

vllm

مخطط · Machine learning & AI · standard · v0.0.5

مثبّتة بالبصمةموقّعة بـ cosignSPDX SBOMمنشأ SLSAamd64 · arm64أُعيد بناؤها 2026-09-06

vLLM, the high-throughput LLM inference and serving engine with an OpenAI-compatible API. CPU build — installs vLLM's prebuilt CPU wheel (torch+cpu, no source compile, no CUDA) into a venv on a hardened Wolfi python-3.12 base, 0-CVE across ~140 Python packages. The user supplies the model; the chart runs it as a StatefulSet with a persistent model cache.

الإصدار

يعيش الخط الأحدث في الصفحة الأساسية؛ وللخطوط الأقدم صفحاتها الخاصة لتتمكّن من تثبيت ذلك الإصدار بالضبط والتحقق منه. تُدرج الإصدارات الأحدث فقط — فالمخطط الأقدم يثبّت بصمة صورة أقدم.

بصمة الصورة المنشورة

sha256:cda259cf4c910175e94a19ee23d238ad81f5223871699c8d6f0f2d640ea7816b

إصدار OCI للمخطط

oci://ghcr.io/quenchworks/charts/vllm:0.0.5

يثبّت المخطط صورته بهذه البصمة الموقّعة، فلا تتعقّبها بنفسك أبدًا. تُرفَق التواقيع وقائمة المكوّنات والمنشأ بالبصمة نفسها.

موقّعة
cosign بدون مفتاح
SBOM
SPDX، على الصورة
المنشأ
بناء SLSA
المعماريات
amd64، arm64
تعمل كـ
nonroot (uid 1001)
نظام الملفات الجذر
للقراءة فقط
حجم الصورة
1016.5 MB

تقرير الأمان (Trivy)

C· 55/1005 fixable · rebuild clears them

تفاصيل الثغرات

vllm 0.27.1 · 5 CVE
الثغرة (CVE)الخطورةالحزمةالإصدار المثبَّتمُصلَحة فيالوصف
CVE-2026-18374MEDIUMglibc-2.442.44-r52.44-r6glibc: glibc: Heap buffer overflow via attacker-controlled fopen mode string
CVE-2026-18374MEDIUMglibc-2.44-locale-posix2.44-r52.44-r6glibc: glibc: Heap buffer overflow via attacker-controlled fopen mode string
CVE-2026-18374MEDIUMld-linux-2.442.44-r52.44-r6glibc: glibc: Heap buffer overflow via attacker-controlled fopen mode string
CVE-2026-18374MEDIUMlibcrypt1-2.442.44-r52.44-r6glibc: glibc: Heap buffer overflow via attacker-controlled fopen mode string
CVE-2026-85091MEDIUMzlib1.3.2-r51.3.3-r0zlib versions 1.3.1.2 through 1.3.2 contain a heap buffer overflow vul ...
0
حرجة
0
عالية
5
متوسطة
0
منخفضة
0
غير معروفة

تقرير الأمان (Trivy) · image vllm 0.27.1

ثبّت المخطط

انشر إلى Kubernetes بإعدادات افتراضية مُحصّنة. يثبّت المخطط صورته ببصمة موقّعة، فلا تتعقّبها بنفسك أبدًا.

تثبيت (الأحدث)

helm install my-vllm oci://ghcr.io/quenchworks/charts/vllm --version 0.0.5

يَنشُر الصورة (مثبّتة بالبصمة)

ghcr.io/quenchworks/images/vllm@sha256:cda259cf4c910175e94a19ee23d238ad81f5223871699c8d6f0f2d640ea7816b
إصدار المخطط
0.0.5
إصدار التطبيق
0.27.1
رخصة المخطط
Apache-2.0
رخصة التطبيق
Apache-2.0
منفذ الخدمة
8000
موقّع
cosign (بدون مفتاح)
مخطط القيم
نعم
آخر نشر
2026-08-27

تحقّق من المخطط

cosign verify ghcr.io/quenchworks/charts/vllm:0.0.5 \
  --certificate-identity-regexp 'https://github.com/quenchworks/.+' \
  --certificate-oidc-issuer https://token.actions.githubusercontent.com

الشفافية

يَنشُر المخطط شهاداته على GitHub ، والصورة التي ينشرها تحمل شهاداتها على البصمة نفسها، قابلة للتحقق علنًا بالأوامر أعلاه. كلاهما يُسجَّل في سجلّ شفافية Sigstore (Rekor)، الذي يفحصه cosign verify نيابةً عنك.

المشروع المنبع: https://docs.vllm.ai