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QuenchWorks

vllm

Imagen · Machine learning & AI · standard · v0.25.1

C 3firmada con cosignSPDX SBOMprocedencia SLSAamd64 · arm64Reconstruida 2026-07-15

vLLM, the high-throughput LLM inference and serving engine with an OpenAI-compatible API. CPU build — installs vLLM's prebuilt CPU wheel (torch+cpu, no source compile, no CUDA) into a venv on a hardened Wolfi python-3.12 base, 0-CVE across ~140 Python packages. The user supplies the model; the chart runs it as a StatefulSet with a persistent model cache.

Digest actual (desplegado por el chart)

sha256:010dd904cf2ddbe4468cf16ac6625cd19492ff767690e149975842a32aa669cd

Las firmas, el SBOM y la procedencia se adjuntan a este digest. Fíjate a él para descargas reproducibles y a prueba de manipulaciones.

Imagen
ghcr.io/quenchworks/images/vllm:0.25.1
Firmada
cosign sin llave
SBOM
SPDX, en el digest
Procedencia
compilación SLSA
Arquitecturas
amd64, arm64
Se ejecuta como
nonroot (uid 1001)
Sistema de archivos raíz
solo lectura
Tamaño de la imagen
946.4 MB

Versiones publicadas

1 etiqueta

Cada etiqueta es un índice multiarquitectura (amd64 + arm64) fijado por digest. Etiquetada por versión, nunca :latest.

VersiónTamañoPublicadaDigest
0.25.1última946.4 MB2026-07-15sha256:8ddd4b1173ed…

Informe de seguridad (Trivy)

C· 81/1002 fixable · rebuild clears them

Detalle de vulnerabilidades

vllm 0.25.1 · 3 CVE
CVEGravedadPaqueteInstaladaCorregida enTítulo
CVE-2026-59890MEDIUMsetuptools80.9.083.0.0setuptools: setuptools: MANIFEST.in exclusion bypass in sdist via Unicode normalization collision (NFC/NFD)
CVE-2025-69872MEDIUMdiskcache5.6.3— sin correcciónpython-diskcache: python-diskcache: Arbitrary code execution via insecure pickle deserialization
CVE-2025-3000LOWtorch2.11.0+cpu2.13.0A vulnerability classified as critical has been found in PyTorch 2.6.0 ...
0
Crítica
0
Alta
2
Media
1
Baja
0
Desconocida

Descarga la imagen

Ejecútala directamente con Docker, Podman o cualquier carga de trabajo de Kubernetes. Sin root, sistema de archivos raíz de solo lectura, compilada para amd64 y arm64.

Descargar (etiqueta)

docker pull ghcr.io/quenchworks/images/vllm:0.25.1

Fijada por digest (recomendado)

docker pull ghcr.io/quenchworks/images/vllm@sha256:010dd904cf2ddbe4468cf16ac6625cd19492ff767690e149975842a32aa669cd

Etiquetas

0.25.10.25.1-amd640.25.1-arm64

Las imágenes se etiquetan por versión de la app (nunca :latest): un índice multiarquitectura más etiquetas por arquitectura.

Versión de la app
0.25.1
Arquitecturas
amd64, arm64
Se ejecuta como
nonroot (uid 1001)
Sistema de archivos raíz
solo lectura
Licencia
Apache-2.0

Verifica la cadena de suministro

Esta imagen está firmada con cosign y lleva un SBOM SPDX y una atestación de procedencia de compilación SLSA en el mismo digest. Comprueba las tres tú mismo:

# 1. signature — built and signed by QuenchWorks CI
cosign verify ghcr.io/quenchworks/images/vllm:0.25.1 \
  --certificate-identity-regexp 'https://github.com/quenchworks/.+' \
  --certificate-oidc-issuer https://token.actions.githubusercontent.com

# 2. SLSA build provenance — which workflow built it, from what
cosign verify-attestation --type https://slsa.dev/provenance/v1 ghcr.io/quenchworks/images/vllm:0.25.1 \
  --certificate-identity-regexp 'https://github.com/quenchworks/.+' \
  --certificate-oidc-issuer https://token.actions.githubusercontent.com

# 3. SPDX SBOM — the package inventory
cosign verify-attestation --type https://spdx.dev/Document/v2.3 ghcr.io/quenchworks/images/vllm:0.25.1 \
  --certificate-identity-regexp 'https://github.com/quenchworks/.+' \
  --certificate-oidc-issuer https://token.actions.githubusercontent.com

Consulta la guía de SBOM y procedencia para leer el SBOM y usar estas comprobaciones en CI.

Transparencia

Cada imagen lleva su SBOM y su procedencia como atestaciones en el mismo digest, verificables públicamente con los comandos anteriores (comprueban el paquete y el registro de transparencia de Sigstore, Rekor).

Ver el chart de HelmVer el paquete

Proyecto original: https://docs.vllm.ai