vllm 0.0.2
مخطط · Machine learning & AI · standard · v0.0.2
vLLM, the high-throughput LLM inference and serving engine with an OpenAI-compatible API. CPU build — installs vLLM's prebuilt CPU wheel (torch+cpu, no source compile, no CUDA) into a venv on a hardened Wolfi python-3.12 base, 0-CVE across ~140 Python packages. The user supplies the model; the chart runs it as a StatefulSet with a persistent model cache.
الإصدار
يعيش الخط الأحدث في الصفحة الأساسية؛ وللخطوط الأقدم صفحاتها الخاصة لتتمكّن من تثبيت ذلك الإصدار بالضبط والتحقق منه.
إصدار صادر
هذا هو إصدار 0.0.2 من مخطط vllm ، نُشر بتاريخ 2026-07-09.للاطّلاع على تقرير الأمان الحي وبصمة الصورة المنشورة حاليًا، راجع أحدث إصدار.
تقرير الأمان (Trivy)
تقرير الأمان (Trivy) · image vllm 0.25.1
ثبّت المخطط
انشر إلى Kubernetes بإعدادات افتراضية مُحصّنة. يثبّت المخطط صورته ببصمة موقّعة، فلا تتعقّبها بنفسك أبدًا.
تثبيت (مثبّت على 0.0.2)
helm install my-vllm oci://ghcr.io/quenchworks/charts/vllm --version 0.0.2- إصدار المخطط
- 0.0.2
- رخصة المخطط
- Apache-2.0
- رخصة التطبيق
- Apache-2.0
- منفذ الخدمة
- 8000
- موقّع
- cosign (بدون مفتاح)
- صدر
- 2026-07-09
تحقّق من المخطط
cosign verify ghcr.io/quenchworks/charts/vllm:0.0.2 \
--certificate-identity-regexp 'https://github.com/quenchworks/.+' \
--certificate-oidc-issuer https://token.actions.githubusercontent.comالشفافية
يَنشُر المخطط شهاداته على GitHub ، والصورة التي ينشرها تحمل شهاداتها على البصمة نفسها، قابلة للتحقق علنًا بالأوامر أعلاه. كلاهما يُسجَّل في سجلّ شفافية Sigstore (Rekor)، الذي يفحصه cosign verify نيابةً عنك.
المشروع المنبع: https://docs.vllm.ai